VPS

本記事はプロモーションを含みます。 記事内の一部のリンクは広告リンクです。リンクの有無で内容を変えていません。 掲載している数値はすべて公式ドキュメントの記載か、自分のサーバーで実際に測った値です。 Claude Codeを自分のVPSで動かしたい。まず決まるのは「どのプランを買うか」です。 各社のページを調べたら、全社が「4GB以上」と書いていました。 一方、Anthropicの公式要件も4GB以上です。 では2GBでは動かないのか。2GBのVPSに手で入れて、動かしました。最大268MBでした。 結論 結果 各社の要件 4GB以上（2GB以下は非対応と明記する社もある） 2GBでの実測 最大268MB / ファイル作成もコード実行も成功 Node.js 不要（ネイティブインストーラ） ディスク +206MB インストール時間 6分46秒 アカウント 有料プラン必須（無料のClaude.aiでは使えない） ただし、「4GBは要らない」とは書きません。 理由は最後に書きます。 対応している4社と、その必要メモリ Claude Codeのテンプレート／アプリイメージを公式に出しているのは、確認できた範囲でこの4社です。 提供元 形式 公表している必要メモリ XServer VPS アプリイメージ 4GB以上。2GB以下のプランでは利用不可 シンVPS アプリイメージ 4GB以上。2GB以下のプランでは利用不可 ConoHa VPS スタートアップスクリプト 最小3GB、推奨4GB以上 KAGOYA CLOUD VPS テンプレート 記載を確認できず （表のXServer VPSとConoHa VPSは広告リンクです。他社は提携していないため通常のリンクです。リンクの有無と、この表に書いた内容は無関係です。） XServer VPSとシンVPSは、2GB以下のプランでは選択肢に出てきません。 「安いプランを買ってから気づく」ことになります。 Anthropicの公式ドキュメントも同じです。 Hardware: 4 GB+ RAM, x64 or ARM64 processor 4社と公式で、数字が一致しています。 ConoHaのスクリプトが入れるもの ConoHaのドキュメントには、中身まで書いてあります。 ソフト バージョン Claude Code 最新 Node.js 22 ripgrep 13.0.0 UFW 最新 Fail2ban 最新 対応OSは Ubuntu 24.04 LTS のみ。 ...

本記事はプロモーションを含みます。 記事内の一部のリンクは広告リンクです。リンクの有無で内容を変えていません。 掲載している数値はすべて自分のサーバーで実際に測った値か、公式ドキュメントの記載です。 「AI用途のVPSは4GB以上がおすすめです」。よく見る書き方です。 その4GBの内訳がどこにも書いてありません。 OSがいくら使うのか、ツールがいくら足されるのか、どこに余裕を見ているのか。根拠が出てこないので、自分の用途に当てはめようがない。 このサイトでは、ここまで4本の記事で全部自分で測ってきました。 その数字を積み上げて、必要なスペックを出します。 先に結論 やりたいこと メモリ ディスク 根拠 静的サイト＋小さな業務アプリ 1〜2GB 20GB〜 実測（アプリ3本で166MB） ＋ n8n で自動化 2GB 50GB〜 実測（+402MB、空き1.1GB残） ＋ Dify（起動して置くだけ） 4GB 100GB〜 実測（Dify単体で2,076MB） Dify を実際に使う 8GB 100GB〜 推定・未検証 ＋ ローカルLLM（0.5Bクラス） 2GB 20GB〜 実測（本体2.1GB＋モデル） ローカルLLM（1B以上） 4GB〜 50GB〜 推定・未検証 「実測」と書いた行は測った数字です。「未検証」の行は測っていません。どこまでが実測でどこからが推測か、はっきり分けて書きます。 土台：OSと常駐デーモンで何MB持っていかれるか まずアプリを何も載せない状態のコストです。ここを知らないと積み上げができません。 このサーバー（さくらのVPS 2Gプラン / Ubuntu 24.04）で、再起動直後・Dockerとnginxと自作アプリ1本が動いている状態が 398MB でした。 内訳のうち、多くの人が見落とすものが2つあります。 1. VPSでは働きようがないデーモンが50〜100MB 最初の記事で測った内訳です。 プロセス RSS 本来の用途 fwupd 44.0MB 物理デバイスのファームウェア更新 multipathd 26.7MB ストレージへの複数I/Oパスの管理 udisksd 13.4MB ディスク・リムーバブルメディアの管理 ModemManager 12.8MB モバイル通信モデムの管理 VPSに物理ファームウェアはありません。モバイル通信のモデムも刺さっていません。常駐3つで約53MB、fwupd が起動していると約97MB。 ...

前回の記事で、VPSのメモリを1回だけ測りました。ただしあれはアイドルに近い状態の1サンプルです。ピークは写っていません。 そこで、1分ごとに記録するスクリプトを仕掛けて放置しました。43時間、2,590サンプル、欠測ゼロ。 結果、予想は外れました。メモリのピークを作っていたのは、自分のアプリではありませんでした。 上がメモリ、下がCPUです。山が重なっていません。 これが今回いちばん面白かったところです。 測定条件 サーバー：さくらのVPS 2Gプラン / Ubuntu 24.04 LTS 期間：2026-09-04 01:10 〜 09-05 20:19（43.1時間） 間隔：1分（cron） サンプル数：2,590（120秒を超える欠測ゼロ） 載せているもの：定期的にデータを取得して予測を回すバッチ処理と、静的サイト1本 使ったスクリプト 追加パッケージは不要です。free / vmstat / ps / awk だけで動きます。 #!/usr/bin/env bash set -u OUT="${1:-$HOME/vps-metrics.csv}" if [ ! -f "$OUT" ]; then echo "timestamp,mem_total_mb,mem_used_mb,mem_available_mb,swap_used_mb,load1,load5,cpu_idle_pct,p1_name,p1_rss_mb,p2_name,p2_rss_mb,p3_name,p3_rss_mb" > "$OUT" fi ts=$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') mem=$(free -m | awk '/^Mem:/{print $2","$3","$7}') swp=$(free -m | awk '/^Swap:/{print $3}') ld=$(awk '{print $1","$2}' /proc/loadavg) idle=$(vmstat 1 2 | awk 'NR==2{for(i=1;i<=NF;i++) if($i=="id") c=i} END{print (c?$c:"")}') top=$(ps -eo comm=,rss= --sort=-rss | head -3 | tr -d ',' \ | awk '{printf "%s,%.1f,", $1, $2/1024}' | sed 's/,$//') echo "$ts,$mem,$swp,$ld,$idle,$top" >> "$OUT" cronに1行足すだけです。 ...

さくらのVPS 2Gプランで、自作の業務システムを3本動かしています。9日間連続稼働、ロードアベレージ0.20、メモリは7割が空いたままです。 測ってみて、想定外だったことがあります。アプリ3本が使っているのは約166MB。一方で、このサーバーでは働きようがないOSのデーモンが、合計50〜100MBを占めていました。 自分のアプリより、使う予定のない仕組みのほうが目立つ。プラン変更を考える前に、見るべき場所がありました。 測定条件 数字を出す記事なので、どういう状態で測ったかを先に書きます。 サーバー：さくらのVPS 2Gプラン / Ubuntu 24.04 LTS 測定時刻：平日15:57、業務時間内だがアクセスはほぼない状態 稼働日数：9日15時間（無停止） サンプル数：1回（vmstat のみ5秒間） したがって以下の数字はアイドルに近い状態のものです。ピーク時の値ではありません。負荷時の測定は別途行い、追記します。 動かしている3本 すべて自作の業務システムです。フロントには Caddy を置いています。 システム 構成 常駐メモリ(RSS) 反応計測システム FastAPI 0.141.1 / uvicorn 0.52.4 / SQLite 約66MB 基幹システム Python + gunicorn（-w 1 --threads 8 -t 120） 約65MB 仮想待合室 Go（静的リンクの単一バイナリ）/ 設定はJSON 約35MB 3本合計 約166MB Caddy リバースプロキシ / HTTPS 約23MB 3本とも 127.0.0.1 のポートで待ち受けていて、外部に直接は晒していません。Caddyが受けて振り分けています。 基幹システムは自社の業務用なので、フレームワークやデータ構造の詳細は伏せます。この記事で必要なのはメモリの数字だけなので、そこは支障ありません。 3本で166MBに収まっている理由 DBサーバーを1台も動かしていないからです。 systemctl list-units --type=service --state=running \ | grep -iE "postgres|mysql|maria|redis|mongo" # → 何も返らない PostgreSQLもMySQLもRedisも入っていません。反応計測システムはSQLiteのファイル1つ（data/dareyomi.db）で動いています。 ...